Quelles solutions pour quels résultats
Les projets et usages sont très variés. Notre conception de l’IA est d’en faire des assistants, au service des humains, pour vous soulager dans les tâches répétitives et consommatrices de temps.
Vous pouvez ainsi consacrer votre attention et votre expertise sur votre business principal.
Une solide gouvernance des données est un élément indispensable à une IA/Automatisation performante et à la sécurité de votre activité
Exemple de projets:
Assistant Appel d’offres de Marchés Publics
Résumer et extraction d’informations des dossiers de consultations de marchés publics. Prédiction de succès/rejet, et du prix du service à proposer. Arguments importants et Liste de projets similaires pour supporter la note méthodologique.
Impact: Reduction du temps x10 , %projets gagnés +15ppp
#GenAi #Predictions #Gain Commercial #Productivité
Assistant vérification de la qualité des soudures automobiles
Pour chaque image de soudure, identifier la zone d’intérêt, la classifier en fonction des critères de qualité définis par l’expert.
Impact: Gain de temps, Gain de performance.
#ComputerVision #MachineLearning #Explicabilité #Qualité #Automatisation
Assistant de Connaissances Internes
Savez-vous que les collaborateurs passent 30% de leur temps à chercher des informations internes? Améliorer l’accès à l’information interne et l’efficacité des collaborateurs en fournissant des réponses rapides, précises et contextuelles aux questions techniques.
Impact: Gain d’efficacité, Gestion documentaire, Information management
#ChatBot #RAG #GED
Conformité à l’AI Act et Gouvernance des données
Evalue les nouveaux systèmes d’IA de l’entreprise pour déterminer leur classification selon le futur AI Act européen, en particulier s’ils sont considérés comme “à haut risque”. Mise en place d’un plan de conformité détaillé, y compris les exigences de documentation, de gestion des risques, de surveillance humaine et de transparence
Impact : Sécurisation juridique des projets d’IA, réduction des risques de non-conformité
#AIAct #Compliance #GouvernanceIA #RiskManagement #Securité
Agent IA : Assistant Personnel
Une architecture : un orchestrateur (LLM) qui décide quoi faire, une base de contexte (notes, historique, données), des outils/fonctions (APIs, actions personnalisées), des interfaces (commandes, langage naturel)
Optimisation : autonomie (vs validation contrôle des actions risquée), sécurité (des données, des accès), personnalisation (choix d’applis et automatisation vraiment utiles)
Impact : Gain de temps, Productivité personnelle
#AI Agent #Productivité #API