{"id":123,"date":"2025-10-18T15:15:25","date_gmt":"2025-10-18T15:15:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.datadynamics.ddcm.fr\/?page_id=123"},"modified":"2026-03-21T10:10:43","modified_gmt":"2026-03-21T10:10:43","slug":"realisations","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.ddcm.fr\/?page_id=123","title":{"rendered":"realisations"},"content":{"rendered":"\n
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Quelles solutions pour quels r\u00e9sultats<\/h2>\n\n\n\n

Les projets et usages sont tr\u00e8s vari\u00e9s. Notre conception de l’IA est d’en faire des assistants, au service des humains, pour vous soulager dans les t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives et consommatrices de temps.<\/p>\n\n\n\n

Vous pouvez ainsi consacrer votre attention et votre expertise sur votre business principal.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

Une solide gouvernance des donn\u00e9es est un \u00e9l\u00e9ment indispensable \u00e0 une IA\/Automatisation performante et \u00e0 la s\u00e9curit\u00e9 de votre activit\u00e9<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Exemple de projets: <\/h2>\n\n\n\n
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Assistant Appel d’offres de March\u00e9s Publics<\/h3>\n\n\n\n

R\u00e9sumer et extraction d’informations des dossiers de consultations de march\u00e9s publics. Pr\u00e9diction de succ\u00e8s\/rejet, et du prix du service \u00e0 proposer. Arguments importants et Liste de projets similaires pour supporter la note m\u00e9thodologique. <\/p>\n\n\n\n

Impact:<\/strong> Reduction du temps x10 , %projets gagn\u00e9s +15ppp <\/p>\n\n\n\n

#GenAi #Predictions #Gain Commercial #Productivit\u00e9<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Assistant v\u00e9rification de la qualit\u00e9 des soudures automobiles<\/h3>\n\n\n\n

Pour chaque image de soudure, identifier la zone d’int\u00e9r\u00eat, la classifier en fonction des crit\u00e8res de qualit\u00e9 d\u00e9finis par l’expert.<\/p>\n\n\n\n

Impact:<\/strong> Gain de temps, Gain de performance.<\/p>\n\n\n\n

#ComputerVision #MachineLearning #Explicabilit\u00e9 #Qualit\u00e9 #Automatisation<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Assistant de Connaissances Internes<\/h3>\n\n\n\n

Savez-vous que les collaborateurs passent 30% de leur temps \u00e0 chercher des informations internes? Am\u00e9liorer l’acc\u00e8s \u00e0 l’information interne et l’efficacit\u00e9 des collaborateurs en fournissant des r\u00e9ponses rapides, pr\u00e9cises et contextuelles aux questions techniques. <\/p>\n\n\n\n

Impact:<\/strong> Gain d’efficacit\u00e9, Gestion documentaire, Information management<\/p>\n\n\n\n

#ChatBot #RAG #GED<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Conformit\u00e9 \u00e0 l’AI Act et Gouvernance des donn\u00e9es<\/h3>\n\n\n\n

Evalue les nouveaux syst\u00e8mes d’IA de l’entreprise pour d\u00e9terminer leur classification selon le futur AI Act europ\u00e9en<\/strong>, en particulier s’ils sont consid\u00e9r\u00e9s comme “\u00e0 haut risque”. Mise en place d’un plan de conformit\u00e9 d\u00e9taill\u00e9, y compris les exigences de documentation, de gestion des risques, de surveillance humaine et de transparence <\/p>\n\n\n\n

Impact :<\/strong> S\u00e9curisation juridique des projets d’IA, r\u00e9duction des risques de non-conformit\u00e9<\/p>\n\n\n\n

#AIAct #Compliance #GouvernanceIA #RiskManagement #Securit\u00e9<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Agent IA : Assistant Personnel<\/h3>\n\n\n\n

Une architecture : un orchestrateur (LLM) qui d\u00e9cide quoi faire, une base de contexte (notes, historique, donn\u00e9es), des outils\/fonctions (APIs, actions personnalis\u00e9es), des interfaces (commandes, langage naturel)
Optimisation : autonomie (vs validation contr\u00f4le des actions risqu\u00e9e), s\u00e9curit\u00e9 (des donn\u00e9es, des acc\u00e8s), personnalisation (choix d\u2019applis et automatisation vraiment utiles)<\/p>\n\n\n\n

Impact :<\/strong> Gain de temps, Productivit\u00e9 personnelle<\/p>\n\n\n\n

#AI Agent #Productivit\u00e9 #API<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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